Сообщения

Сообщения за 2018

Стандарты электронного обучения

Изображение
Если мы занимаемся электронным обучением, нам необходимо разбираться, как оно устроено изнутри. Одна из самых важных, составляющих eLearning - это стандарты. Нужны ли они? Если да, то для чего? Что такое SCORM? Какие еще бывают стандарты? Сколько их и чем они отличаются друг от друга? Как совершить выбор, в каком стандарте разрабатывать курс?
На все эти вопросы нужно уметь отвечать тем, кто имеет дело с электронным обучением.
“Нужны ли стандарты?” Если представить, что к вам пришел подрядчик, который предлагает некий уникальный формат электронного обучения, то вам стоит задуматься и оценить, зачем он это делает, и какие риски для вас могут быть при таком решении. Ведь в этом случае вы станете полностью зависимы именно от этого конкретного формата, а следовательно и подрядчика: все изменения, которые вам захочется внести, вы сможете сделать только с ним. Насколько такая работа приведет к желаемому результату неизвестно, но то, что она может привести к непрерывной оплате все возрастающих сч…

Поддержка стандарта xAPI в системе WebTutor

Изображение
Рад сообщить, что мы завершили работу над очередной версией WebTutor (3.5). Одной из наиболее важных доработок, вошедших в релиз (про общий список изменений будет отдельный пост), стала 100% поддержка стандарта xAPI системой WebTutor.

Начиная с версии 3.5, система поставляется со встроенным механизмом LRS (Learning Record Store), полностью совместимым со стандартом xAPI, версия 1.0.3.

Для подтверждения совместимости нам пришлось успешно пройти 1365 автоматизированных тестов, разработанных ADL (организация, отвечающая за развитие стандартов SCORM и xAPI и сертификацию совместимых продуктов).


Мы начинаем поставлять версию 3.5 нашим клиентам. Наличие xAPI совместимой LRS, позволит внешним провайдерам обучения и поставщикам обучающий сервисов легче интегрироваться с WebTutor, а разработчикам электронных курсов использовать xAPI-совместимые инструменты разработки.



Про поколения. Ложь, наглая ложь и статистика

Изображение
Если ты сходил на конференцию, посвященную HR, и не услышал отсылки к теории поколений, значит ты был только на обеде.

Теория поколений и различия между поколениями используются для того, чтобы обосновать изменения в подходах к мотивации, адаптации, обучению, оценке, автоматизации и т.п. "Они же другие, поэтому...".

Образ жизни и взгляды представителей различных поколений, разумеется, отличаются, но homo sapience остается примерно таким же как и 50 лет назад. Поэтому меня всегда смущали драматические обобщения, которые делаются адептами теории поколений.



Одно из подобных утверждений (обобщений) - для представителей поколения X (они же миллениалы - 1982 - 2004 годы рождения) работа не представляет такой ценности как для их родителей и бабушек (поколение бейби-бумеров, 1943 - 1960 годы рождения). Они часто и беспорядочно меняют работу, ценят свободу и неформальные отношения, им важно признание и т.п.

Итого, утверждение: Представители поколенияX меняют работу намного чаще чем …

Откуда приходят кандидаты? Россия и США - 2 большие разницы

Изображение
На российском рынке рекрутинга сложилась модель при которой основными источниками для поиска кандидатов являются специализированные рекрутинговые сайты (job boards) - HeadHunter, SuperJob и.т.п. Будучи почти монополистами некоторые их них ведут себя соответствующим образом - резко и сильно повышают цены, вводят плату за использование API, ограничивают доступ к своим данных для технологических компаний и стартапов.

В Штатах модель другая, в чем я еще раз убедился посмотрев отчет про большое исследование (опирается на анализ данных по более чем 300.000 закрытым вакансиям) "Sources of Hire 2017"  от компании SilkRoad. Отчет бесплатный - чтобы посмотреть, нужно заполнить регистрационную форму.

Несколько интересных выводов:

Основным источником (30% закрытых вакансий) кандидатов (и наиболее эффективным) являются рекомендации сотрудников уже работающих в компанииНа втором месте (также почти 30% закрытых вакансий) - сайт Indeed.com, который является не полноценной Job Board, а поиск…

Адаптивные опросы в WebTutor

Изображение
Недавно мы писали о том, что опросы, зачастую, позволяют достичь целей и задач бизнеса эффективнее, чем сложные механизмы предиктивной аналитики, основанные на больших данных (bigdata).Простой и надежный способ сбора обратной связи должен быть еще и удобным для пользователя и гибким и комфортным для тех, кто эти данные анализирует.
WebTutor позволяет настроить адаптивные опросы. Функционал системы дает возможность задавать пользователям актуальные именно для них вопросы, экономить время на их прохождение, а также делает полученные данные более релевантными. В рамках системы WebTutor при помощи объекта «Процедура опроса» вы можете настроить процесс назначения опросов исходя из ранее собранных данных.
Как настроить адаптивные опросы в системе? Вы создаете серию опросов, которые в конечном варианте выстраиваются в понятный для администратора алгоритм: первые - нужны для сбора данных, на основании которых пользователю будут назначены последующие вопросы. В панели управления администратора у…

Адаптивное обучение: коротко о главном

Цикл публикаций подошел к завершению. Ссылки на все рассмотренные темы вы найдете в конце этой статьи. Давайте вспомним основные идеи.

Адаптивное обучение зародилось в 1950-1960 годах, когда Скиннер, Краудер и Паск представили свои первые алгоритмы программного обучения. Многие принципы, заложенные в эти алгоритмы, используются в e-learning и сейчас.

Adaptive learning, adaptive teaching это процесс обучения с использованием специальных алгоритмов для построения индивидуальной учебной траектории с помощью подобранных ресурсов и активностей, удовлетворяющих уникальным потребностям учащегося.

Пример живого адаптивного обучения - репетитор, который учит студента в индивидуальном порядке, выявляя имеющиеся знания и пробелы, источники мотивации и способы наилучшей передачи знаний. Примером адаптивного онлайн-обучения могут служить специальные платформы по изучению иностранных языков.

Адаптивность это повод разобрать статичные конструкции знаний в LMS и сделать из них элементы гибкого конструкто…

VR - возможные риски для сотрудников

Изображение
На любой конференции про e-learning в списке трендов последних лет почти всегда будут присутствовать VR, AR, мобильное и микрообучение, адаптивность и т.п. Конференции без виртуальное реальности (VR) я не видел уже давно.

Адепты VR говорят о "революции" в виртуальном обучении как о свершившемся факте. О том, что скоро сотрудники большинства корпораций будут регулярно учиться с использованием VR шлемов на своих рабочих местах.

Очень хотелось в это поверить, но кое что меня беспокоит. Например, безопасность обучаемого. Возникает некоторое количество вопросов:

Что будет с нашим мозгом и телом, если мы проведем в VR слишком много времени?Хорошо ли исследованы все побочные эффекты?Понятны ли группы риска, для которых VR может представлять опасность (дети, беременные женщины, люди в депрессии, ...)?Что с инфекционными заболеваниями при использовании одного и того же VR шлема разными людьми (например, вирусный конъюнктивит)?Если верить институту Сербского, людей с теми или иными фо…

Автоматизация оценки персонала. 5 типовых ошибок.

Изображение
Почему некоторые проекты оценки персонала оказываются неуспешными - не доходят до конца, не удовлетворяют заказчика, стоят дороже, чем планировалось?  И как этого всего избежать и сделать так, чтобы ваш проект автоматизации оценки “взлетел”?

Я попробую проанализировать типовые ошибки - заблуждения, с которыми сталкиваются заказчики и подрядчики при реализации проектов оценки. Как правило, ключевые проблемы связаны не с программным обеспечением, а с тем, как проект организован, как он ведется.
Заблуждение 1 Процедуру оценки можно автоматизировать раз и навсегда
Вероятность того, что процедура оценки в том виде, в котором она есть в компании, не претерпит изменений, фактически равна нулю. Каждая следующая оценка проходит чуть-чуть по-другому, и эти изменения нарастают. Процедуру оценки практически наверняка придется менять.
Если вы жестко зашьете в систему, например, разделение KPI на три блока, то через год у вас KPI может разделиться на 4 блока или слиться в два, а формула уже не меняется…