Сообщения

Сообщения за 2018

Китайские компании сканируют мозги своих работников

Изображение
Если верить журналу Fortune, который ссылается на статью в South China Morning Post,  китайские компании уже несколько лет активно используют на производстве, на транспорте и в армии портативные устройства для мониторинга активности головного мозга своих сотрудников.

По всей видимости, речь идет о небольших, встроенных в головной убор, устройствах для электроэнцефаллографии (ЭЭГ), работающих в режиме реального времени.



Как утверждается, оборудование позволяет определить засыпает ли сотрудник (например, машинист поезда - если да, то включается сигнал тревоги), испытывает сильные эмоции (на производстве такого сотрудника снимают со сборочной линии, пилота не допускают к полету).

Я попробовал найти упоминания о серьезных исследованиях, подтверждающих что ЭЭГ позволяет точно определять эмоции, но не нашел. То что удалось найти, не дает однозначного ответа (пример). Китайцы же, как утверждается в статье, достигают 90% точности. Остается поверить им на слово и задуматься о том, что произой…

Опросы или большие данные - что эффективнее?

Изображение
В последнее время часто приходится слышать о том, что большие данные (big data) и машинное обучение рассматриваются в качестве основного нового инструмента предиктивной аналитики в HR. С помощью этих технологий вероятно можно будет предсказывать вовлеченность, делать прогноз увольнений и т.п.



Причем, как это всегда происходит с хайповыми темами, слов значительно больше реальной практики, подкрепленной цифрами.

Любопытная статья в Harvard Business Review, написанная главным HR аналитиком Facebook, посвящена опросам сотрудников. Основная идея статьи - несмотря на хайп про big data, опросы все еще самый эффективный и надежный (и недооцененный) способ анализа вовлеченности.

Несколько любопытных фактов из статьи:

1) Ответ на вопрос "Сколько вы еще намерены оставаться в компании" в опроснике предсказывает вероятность увольнения в 2 раза точнее чем лучшее на рынке решение, построенное на больших данных и машинном обучении

2) Сам факт участия или не участия в опросе говорит о многом…

Адаптивное обучение: мифы и реальность

Есть три наиболее часто встречающихся мифа в e-learning сфере о том, что же такое адаптивное обучение. Это сложный процесс, поэтому его рассматривают с разных сторон и пробуют реализовать насколько понимают и технически могут. В связи с этим возникает ряд мифов.

Если ниже обнаружите, что ваш новый проект по адаптивному обучению на самом деле таковым не является, не расстраивайтесь. В любом случае, вы одними из первых пробуете применить этот тренд и встроить в систему обучения, а это уже большое достижение.


1. Разветвленные сценарии в онлайн-курсе делают его адаптивным?

Если курс разделен вводным тестированием или с помощью разветвленного сценария на контент для опытных и новичков, “профи” и “чайников” это все еще не адаптивный курс. Заранее подготовленный контент не сможет учесть опыт, индивидуальный багаж знаний и имеющиеся пробелы в них, темп обучения, предпочтения в формате подаче. Не сможет спрогнозировать и дальнейшие потребности в освоении новых навыков, необходимых для работы.

Да…

Компания WebSoft приняла участие в конференции eLearning elements 2018

Изображение
Каждую весну в Москве проходит конференция eLearning elements. Это мероприятие охватывает главные тренды современного обучения и рассказывает о реальных проектах в отрасли e-learning.
Компания WebSoft приняла активное участие в конференции eLearning elements 2018: представила инструмент для быстрой профессиональной разработки курсов CourseLab Online и провела розыгрыш приятных призов среди активных участников мероприятия.

В рамках конференции был представленCourseLab Online. Этот простой профессиональный авторский инструмент для создания курсов поддерживает форматы SCORM и CMI5, работает через браузер, не требует per user лицензирования и адаптирует контент для просмотра с любых устройств.


Генеральный директор компании, Алексей Корольков, в деталях рассказал об эволюции стандартов электронного обучения, отличиях LMS от LRS, преимуществах и недостатках современных стандартов digital learning.


Тема выступления была принята участниками конференции с большим интересом. Стандарт xAPI, который…

Искусственный интеллект в HR - немного статистики

Про использование искусственного интеллекта в HR в последнее время говорят очень много.

Основные идеи для применения AI в HR:

 анализ и отбор резюме кандидатовсопоставление кандидатов и сотрудников и открывающихся новых позицийответы на вопросы сотрудников и кандидатов (как правило в чат-ботах)предиктивная аналитика (прогноз увольнений, эффективности)HR-аналитика - выявление трендовповышение объективности при принятии кадровых решений (уменьшение влияния предрассудков)...
Разговор много, а вот реальных кейсов и цифр - не очень. Наткнулся на результаты исследования, Litter Annual Employer Surver (результаты опроса). В опросе приняли участие 1.100 HR-ов в США.
Из интересного про AI/Big data: 49% опрошенных используют искусственный интеллект или продвинутую HR аналитику (надеюсь, они понимают под этим что-то большее чем отчет в Excel)31% использует большие данные для принятия стратегических решений о карьерном развитии сотрудников24% для того, чтобы анализировать эффективность правил и пр…

Адаптивное обучение: как все начиналось?

Изображение
Самая волнующая фраза, какую можно услышать в науке, — фраза, возвещающая о новых открытиях, — вовсе не «Эврика!», а «Вот забавно...». (Айзек Азимов)

В первом посте этого цикла мы обсудили, что адаптивное обучение способно переформатировать корпоративную LMS. Для этого нужно разобрать статичные конструкции знаний на гибкие элементы конструктора по типу lego.

Во втором посте рассмотрели основные надежды, которые возлагают на этот тренд: - повышение эффективности обучения, - сокращение затрат времени на обучение, - разработка персонализированного контента, - предание учебным процессам скорости и гибкости.

Поговорили также о том, что привлекает e-learning экспертов и компании в адаптивном обучении, какие они видят преимущества, на что обращают внимание и как это связано с текущим состоянием рынка. Теперь речь пойдет о терминах, истории возникновения программного обучения с помощью алгоритмов и примерах их использования.

Адаптивное обучение (adaptive learning, adaptive teaching) - процесс обучен…

Адаптивное обучение: какие аргументы “за”?

Существует так много способов убивать время, что некоторыми приходится жертвовать. (Айзек Азимов)
Первая идея, которую мы рассмотрели в прошлом посте:адаптивное обучение перестроит корпоративную LMS на новый формат. Когда статичные конструкции знаний будут разобраны на небольшие фрагменты, их можно будет использовать словно элементы конструктора для различных учебных траекторий. Это глобальный взгляд на то, что может дать адаптивность.
Какие надежды возлагают на адаптивное обучение?
1. Сократить затраты времени сотрудников на обучение
Ускоряются потоки информации, потребность в знаниях и циклы освоения новых навыков. Работа, которую выполняет сотрудник, тоже меняется: сложные задачи, быстрые решения. В итоге, на обучение остается все меньше времени, сил и мотивации.
В процессе обучения учащемуся нужна поддержка на трех этапах: начать обучение, сохранить динамику в процессе, завершить. Стартовый этап - один из самых сложных, потому что впереди еще 2 часа вебинара, 30 вопросов теста, 100 слайд…

Педагогический дизайн: разработка курсов, вызывающих доверие

Слышали ли вы от сотрудников фразу “На практике так не бывает, как в вашем электронном курсе”? Давайте попробуем разобраться, почему возникает это возражение.
Представим многим знакомую ситуацию: тренер из головного офиса приезжает в одно из региональных подразделение и проводит обучение по стандартной soft-skills теме “Техники продаж”. Он понимает, прежде, чем аудитория начнет доверять, нужно приложить усилия. Для этого: - познакомится с участниками и спросит их ожидания, - расскажет жизненную историю из своего опыта продаж, - пояснит, почему это обучение будет интересным и полезным.
Такая настройка аудитории на тренера и тему может происходит по различным сценариям. Спустя какое-то время, учащиеся позволят преподавателю их обучать: включатся в работу, начнут задавать вопросы, вспомнят рабочие ситуации в контексте тренинга, будут выполнять упражнения.
В аудиторном обучении проще понять, открылись люди новым знаниям или у них есть сомнения в квалификации тренера и пользе темы, воспринимают …