Искусственный интеллект в HR - немного статистики

Про использование искусственного интеллекта в HR в последнее время говорят очень много.

Основные идеи для применения AI в HR:

  •  анализ и отбор резюме кандидатов
  • сопоставление кандидатов и сотрудников и открывающихся новых позиций
  • ответы на вопросы сотрудников и кандидатов (как правило в чат-ботах)
  • предиктивная аналитика (прогноз увольнений, эффективности)
  • HR-аналитика - выявление трендов
  • повышение объективности при принятии кадровых решений (уменьшение влияния предрассудков)
  • ...

Разговор много, а вот реальных кейсов и цифр - не очень. Наткнулся на результаты исследования, Litter Annual Employer Surver (результаты опроса). В опросе приняли участие 1.100 HR-ов в США.

Из интересного про AI/Big data:
  • 49% опрошенных используют искусственный интеллект или продвинутую HR аналитику (надеюсь, они понимают под этим что-то большее чем отчет в Excel)
  • 31% использует большие данные для принятия стратегических решений о карьерном развитии сотрудников
  • 24% для того, чтобы анализировать эффективность правил и процедур компании
  • 22% для того чтобы автоматизировать процессы, ранее выполнявшиеся людьми (роботизация)
Опросы показывают весьма позитивную картину, но мы все прекрасно знаем анекдот про 2 деревни в одной из которых опрашивали, а в другой измеряли...

Будем дальше искать и публиковать кейсы реальных AI/Big data проектов в HR

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Кейсы и проекты клиентов WebSoft, представленные в 2017 году

Цикл статей "Тренды современного HR". 7. Переход HR-сферы в формат Digital. Итоги цикла

Предновогодний вебинар о трендах (запись и презентация)